Regresi linear gampangnya adalah pendekatan secara linear terhadap sebaran data sehingga seluruh data-data yang ada dapat direpresentasikan dalam sebuah persamaan linear. Tentunya karena hasil pendekatan, ada error (simpangan) dari data aslinya. Hanya saja error disini dibuat sekecil mungkin.

Contoh:

Terdapat data-data sebagai berikut

 

Yang harus dilakukan adalah mencari suatu persamaan linear yang paling mendekati data-data diatas.

 

Gunakan rumus sebagai berikut.

 

Dengan m adalah banyaknya data.

Ok, tinggal masukkan saja data-data di atas ke dalam rumus.

 

Jadi, persamaan umum dari data-data di atas adalah.

Begini grafiknya.

 

Beres deh. 

Sigh, andai ujian hari sabtu kemarin bisa jawab kayak gini emoticon